随着新一轮科技革命和产业变革深入演进，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享。

“数据产业是指利用现代信息技术，对数据资源进行开发，推动其流通应用，以实现数据要素价值，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和基础设施建设等业态。”在日前举办的2024中国国际大数据产业博览会上，国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据局会同有关部门研究制定产业发展政策，旨在培育数据企业、塑造产业生态，将我国规模市场、海量数据优势转化为产业优势，提高我国数据产业竞争力。

推动算力从可用到好用

数字经济时代，适度超前建设数据基础设施、构建全国一体化算力网是国家现代化的重要标志之一。

数博会是第一个以数据为主题的大型国际博览会，为加快数据产业集聚、推动行业深度融合搭建交流平台，全面助力数字经济高质量发展。数博会期间发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》提出，随着《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》先后印发，我国算力基础设施加速布局。截至6月底，八大国家算力枢纽节点直接投资超435亿元，机架总规模超195万架，为数据流通交易提供了有力支撑。

中国信息通信研究院数据显示，围绕国家算力枢纽、数据中心集群布局新建约130条干线光缆，启动400G全光省际骨干网建设，实现云、算力网络高效互通。

“要统筹东西部算力一体化协同，提升算力网络传输效能，推动国家枢纽节点和需求地之间400G、800G高带宽全光连接，进一步引导电信运营商扩大试点范围，促进算力与需求对接，降低科研机构和中小企业算力使用成本。”刘烈宏说。

中国移动以地市、省、全国为三级，打造起低时延算力服务圈。“我们突破了业务分钟级开通、路径端到端配置、带宽具备弹性扩缩容能力、数据安全隔离等多项技术难题，可以提供灵活、敏捷的网络服务。同时，规模部署SRv6等自主可控技术，构建SRv6/G-SRv6骨干网，覆盖国内300多个城市，用户1毫秒就可接入高质量网络。”中国移动网络事业部副总经理顾宁伦告诉记者，目前公司正在推动“AI+网络”，打造具备自主调度编排各类系统能力、能够完成复杂运维任务的智能体。

“要支持有条件、有经验的城市开展不同技术路线的试点工作，边建设、边验证技术和实践方案有效性，为国家数据基础设施建设和运营积累经验，推动算力从可用到好用，形成绿色、安全、均衡、高效的新质算力供给。”刘烈宏建议。

赋能产业转型升级

随着互联网、大数据和人工智能技术深入发展，一批数据应用企业深耕垂直行业，发挥数据要素的乘数效应，在推动产业转型升级中发挥重要作用。其中，大模型的创新突破让数据要素进一步发挥其赋能价值。

“我们在全国部署和运营分布式算力和云服务，在此基础上，推出海若大模型，支撑不同行业客户的各类需求。”浪潮云总经理颜亮认为，想要发挥大模型应用价值，关键在于高质量的数据集。浪潮云在3000多个行业收集、购买了经授权的专业数据，经过人工智能技术分析、学习、训练，形成知识图谱，打造政务、制造、交通、医疗、农业、应急6个行业场景。

我国数据产业已经具备良好发展基础，但也面临着问题和挑战。例如，技术创新能力和资源开发利用水平有待提升，具有国际竞争力的数据企业相对较少，产业结构不平衡、生态不健全的问题仍然突出。

为此，国家数据局副局长陈荣辉建议，面向市场需求和产业发展需求，加强针对性政策供给，重点培育一批开展数据资源汇聚、技术创新、应用赋能、流通交易、安全服务等业务的企业，持续提升产业竞争力。

强化数据安全治理能力

数字经济蓬勃发展，数据安全和治理问题也备受业界关注。近年来，企业数据合规意识不断增强，但如何有效兼顾数据安全和创新，业界期待更清晰、更具操作性的政策指引。

“要鼓励企业在防范风险的前提下，针对不同敏感级别的数据和处理场景，采取差异化数据安全与合规管理措施，优化内部合规审批流程。持续完善包容审慎的监管规则，建立健全容错纠错、尽职免责机制，降低企业合规成本。”陈荣辉说。

在奇安信集团董事长齐向东看来，数据生产、应用、流通形成了“数据三角”，彼此互为支撑，其安全问题不能孤立解决。要构建统一的安全体系，护航数字经济发展。此外，还要拥抱“人工智能+安全”，提高网络安全防护效率。去年，奇安信推出首个工业级大模型安全人工智能产品，告警研判效率能达到人工研判的60倍，漏报率仅是人工的5%。

刘烈宏表示，数据安全可信流通，数据基础设施建设运营市场呈现增长态势，数据服务企业、安全企业、基础设施企业正迎来新的发展机遇。