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“数据要素×”联学共建 | 数据大讲堂:数据治理新模式与“人工智能+”新机遇

来源:数据资源应用部、人事教育部、办公室 发布时间:2024-12-03

8月29日起,“人才培养,数据要素×”数据大讲堂系列活动正式开讲。活动以“加强培养数据领域青年干部人才”为目标,聚焦“数据”,聚焦“青年”,聚焦“实践”,引导中心广大干部人才提升创新能力、锤炼专业作风、培育专业精神,充分激发人才活力。

每期主讲人由部室1名中层干部、2名青年干部组成,围绕“数据要素×”主题,自拟题目。截至目前已成功举办8期,累计参与人次达900余人次。来自数据资源应用部、信息化服务六部、综合管理部、信息化服务二部、基础设施部、项目评审部、信息化服务四部、创新研发部24名不同岗位的主讲人,立足主责主业,就数据应用场景、政务信息化建设运维、数字政府建设、数据安全保障、数据治理、人工智能等多个方面,讲理论、讲方法、讲实战、讲体会,不仅展示了自己的专业素养和实践能力,还提出了许多具有前瞻性和建设性的思考和建议。

本期为您介绍信息化服务四部、创新研发部大讲堂的亮点内容。


数据大讲堂

信息化服务四部聚焦“数据治理”这一主线,分享概念、实现路径和数据应用与实践。结合信息化建设服务工作,交流数据治理在信息化建设、场景牵引数据价值释放中的重要作用。以全国养老保险系统为例,阐述数据治理的实现路径,提出全局思维、目标引导、业务驱动、持续推进等政务信息化建设建议。结合信息化项目建设实践,探讨互联网诊疗数据、疫苗接种数据通过数据治理可以实现的应用价值。

创新研发部分享了“数据要素×”遇上“人工智能+”、数据产品设计与产品思维、数字应用开发三方面内容。从数据、模型、算力AI三要素角度,介绍工作中如何实现“人工智能+”,现场演示使用人工智能生成代码、运行程序。以政务服务移动端建设为例,阐述满足用户基本需求、期望型需求、兴奋型需求的数据产品设计与思维。结合工作经验,介绍数字应用从系统开发、推广、运营到服务运维的全流程诞生过程,重点探讨了资源层、服务层、应用层监控架构在确保系统和数据安全方面的关键作用。

我们将陆续介绍各部室大讲堂的精彩内容,欢迎大家持续关注。

专栏制作:数据资源应用部、人事教育部、办公室


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